"Tuvākajā nākotnē, inteliģentās tehnoloģijas, tradicionālo tehnoloģiju un jauno tehnoloģiju apvienojums radīs jaunu ražošanas veidu." "Iepriekšējā perioda," 2017 arābu forums domāšana apgaismojuma forums "dārzkopības apgaismojuma sesijas priekšsēdētājs no Japānas augu pētniecības institūta seno Mapletree profesors izteica savu redzējumu nākotnē augu augu. Viņš sniedza brīnišķīgu runu par tēmu "augu izlūkošanu apgaismes un vides kontrole". Tālāk tiek apkopotas senās profesors Mapletree redaktori runu.
Resursu un efektivitātes jautājumiem un izmaksu kontroles jautājumiem
Šodien, Japāna ir vairāk nekā 200 uzņēmumi, kuros augu interjera apgaismojuma sistēmu un augu augu skaits pieaug katru gadu, un šāda veida augu augu Ķīnā, ASV, Eiropā ir arī strauji attīstās stadijā.
Teorētiski, mākslīgo apgaismojumu var izmantot resursu mazāko apjomu sasniegt augstāko ražu un kvalitāti augus, tādējādi samazinot izmaksas un samazināt piesārņojošu vielu emisiju. Bet faktiski maz augu augi ir faktiski padarot ilgtspējīgas peļņu brīdī, un kāpēc? Tas ir raža un ražojuma kvalitāte ir daudz zemāka nekā teorētiskais potenciāls, tāpēc, ka zems piegādes apjomu un zemāku izmantošanu, kas rada augstākas ražošanas izmaksas.
Attiecībā uz darbību, augu augu pieprasa augstāku prasmju, sarežģītākas operācijas, programmatūras konfigurācijas un augstās izmaksas ražošanas laukuma vienību, bet ilgtspējīga ražošana ir vēl nav realizēts, nozīmē, ka ir vajadzīga turpmāka izpēte. Bet attiecībā uz tehnisko potenciālu, augi, augu ir daudzsološs biznesa.
Process ietver daudz sarežģītu inteliģentās tehnoloģijas, to skaitā mākslīgo intelektu, IKT, robotika un tā tālāk. No cita viedokļa, ir nepieciešams apvienot tradicionālo botānisko un lauksaimniecības zināšanas, īpaši bioloģiskos rādītājus, un pat dažas ģenētisko zināšanas.
Kā pārvarēt vides vadības sarežģītību
Pamatojoties uz mākslīgā intelekta vadības sistēmu, kas savienota ar sensoriem, sensorus var izprast apkārtējo vidi ražošanas un tiks nodota lielā datu bāzē, ieskaitot augu augšanas fenotips analīze, vides analīze un citu datu aspektus. Vadības komponentiem, mākonis skaitļošanas, robotu tehnoloģijas ir neaizstājama AI galveno vadības sistēmu visos aspektos viedo iestatījumu var sasniegt vēlamo rezultātu, bet grūtības ir augu augšanas faktoriem, kas ir ļoti sarežģīti.
Kādu lomu spēlē gaismas augu augšanas procesā? Pirmkārt, no enerģētikas viedokļa, var veicināt fotosintēzes starojuma siltums; Otrkārt, informācijas avotu viedokļa mēs varam zināt vielmaiņas stāvokli, augu augšanu un gaismas veidā šajā procesā izpausme.
Augu augšanas vidē gaismas ir jāizvērtē PPFD gaismas plūsma gaismas blīvums gaismas virziens un gaismas ciklu. Starp tām, gaisma, gaisma no augšas uz leju vai no lejas apgaismošanai, virziens ir joprojām pan gaismas, šie mainīgie ir balstīti uz dinamisko pārmaiņu laikā un visvairāk nomākta ir tas, ka iepriekš minēto mainīgo mainīgo ietekmē citu mainīgajiem. Gaismas vide ietekmē temperatūras lapas, koncentrācija oglekļa dioksīda vai mitrums, sastāvu citiem mēslošanas līdzekļu, augu piepildīšanu un tā tālāk. Pastāv arī dažas vadīšanas, piemēram, baktērijas pārvades, infekcijas slimību radīs ietekmi. Gaismas vide ir saistīta ar kopējo izaugsmes ciklā augi.
"Vienības cena x summu no vērtības, kas ir tik liela, cik vien iespējams, tas ir, ko mēs vēlamies sasniegt ideālo mērķi", LED tehnoloģiju, lai sasniegtu elektrisko enerģiju no gaismas enerģijas pārveide, būs liela loma. Un ko mēs darām ir ne tikai, lai pabeigtu gaismas konvertēšanu.
Kādi ir daži no faktoriem, kas iesaistīti apsvērt ekonomiska vērtība dārzeņu audzēšanu? Pirmkārt, aplūkot svaru, izmēru, formu, krāsu, tekstūru, bet arī redzēt sastāva uzturvielas, C vitamīns, antioksidants uc, mēs vēlamies, lai mazinātu Fizioloģiskie augu nelabvēlīgos apstākļos, piemēram, virsmas izraisa mikroelementu trūkumu cēloņiem augu balti vai melni plankumi. Tajā pašā laikā dārzeņu garšu un garša ir liela ietekme uz viņa ekonomisko vērtību. Turklāt, glabāšanas laiks ir ietekmes faktors. Iepriekšminētie faktori ir cieši saistīta ar apkārtējo ražošanu, vide un augu sugas. Tātad, kad runa ir rast risinājumu, nav nepieciešams pieredzes, bet drosmīgu iztēli un vīziju, jo sistēma ir pārāk sarežģīta.
Lai sasniegtu labāko risinājumu PPFD, optisko risinājumu nepieciešama liela mērījumu, precīzu aprēķinu, liela apjoma datu, mākslīgais intelekts un tā tālāk. Gaismas vide sniedz lielisku vidi, piemēram, augsta ātruma mikroprocesori ar lielu atmiņas, liela apjoma datu mākslīgā intelekta, atvērtā datu platforma tīklošana vai DNS omika testēšanas funkcijas.
White LED tagad ir vairāk un vairāk zaļo gaismu, pirms kāds ierosināts, ka zaļā gaisma nav vajadzīga augu augšanu. Bet var tikt apdraudēta blīvs augu apūdeņošana, ja netiek uzskatīti par zaļo gaismu, fotosintēze, šajā daļā. Tika atrastas zaļo gaismu ir noderīgs pētījums par fotosintēzes vienu lapu augu lapām un blīvākas augu apūdeņošanai un fotosintēzi būs intensīvāka. Zinātnieki norāda, ka zaļā gaisma ir uzlabojusies izturību augiem, un daži pētījumi ir parādījuši, ka zaļā gaisma ir izmaiņas augu apūdeņošana, bet šī daļa zināšanas ir ļoti maza.
Auga duālā sistēma
Pirmo reizi VADĪJA viedo apgaismojuma sistēma, pamatojoties uz tabulas veida vidē, pamata moduļiem, aparatūru un programmatūru, bet arī divu veidu modelis, proti, daļa no augu augu eksistenci un citu virtuālo augu rūpnīcas daļu, tāpēc, ka tas būs liels virtuālās ciparu tehnoloģiju izmantošanas skaits.
Šajā procesā vides kontroles virsmas analīze fenotipisko analīze ir ļoti svarīga, tai skaitā uzņēmums pats specifiskuma, ūdens, slāpekli, hlorofila savienojumi, augu izpausmes analīze raksturojums un tā tālāk, mums ir nepieciešams, lai apvienot ģenētisko un vides informāciju divos aspektos. Kāda ir augu fenotips definīcija? Mēs mērām specifiku augiem, piemēram, augu šūnu līmenī raksturojums, apūdeņošanas slāni un saistīto funkciju veikšanu, izmantojot dažas metodes un sistēmas īpatnības.
Augu fenotipisko attēla sensoru iekārtām ietver vispārēju kamera, spektrālo starojuma mērījumu, far infrasarkano, fluorescences 3D skenēšana, trīskrāsu sensors un tā tālāk. LED krāsu kamera var saprast augu telpisku datu un ievadi datorā, citus kopējos datus un apkārtējās vides datu integrācija.
Šo tehniku var izmantot, lai izstrādātu īpašu augu šķirnes, kas piemērotas, lai iekšējā slēgtas augu augi, kas ir īpaši jānostiprina ražot kultūrām, piemēram, gatavotas C augi ar īpaši augstu saturu, kas var izraisīt komponentu saturs slimību rezistenti augi. Iegūtais augs ir maz spiedienu uz perimetra, jo tas ir relatīvi noslēgtās vidē neizmantojot pesticīdu vai kaut kas tamlīdzīgs.
Salīdzinot ar tradicionālo ražošanas režīmā, šis modulis ir augsta mērogojamība. Kā mēs visi zinām, pastāv plaisa starp pētniecību un piemērošanu, laboratorijas apjoms ir mazs, nav tā jākāpj, jo lielu vidē bieži nav realizējama, pati maza apjoma ražošanu un rūpnieciskai ražošanai plaisa starp.
Šādos apstākļos, mēs ražojam pamata modulis ar iepriekš minētajiem parametriem, viens ir mērogojama, viens ir pielāgojamas. Pašreizējā izmantošana šo augu ražošanas sistēmas ietver dažādas izmaiņas, auga pazīmju, apkārtējo vidi, pašu augu ģenētiskās informācijas pārvaldības detaļas utt., tāpēc, lai tiešām celt vairāk uzlabot augļaugu šķirņu vides kontroles plānu. Tāpēc, ka tagad ir atsevišķas selekcijas un komercializāciju attīstību, nākamo vairošanās un attīstības komercializāciju ir kopīgas.
Kas mums tiešām ir jādara ir datu integrācija, katru sekundi katru bit, genoma datu un vadības dati un implantē mašīnā mācību sistēmu, izmantojot mākslīgo intelektu, balstoties uz iepriekšminētajiem dziļās mācīšanās, lai nodrošinātu vairāk informāciju, šo informāciju var kontrolēt ar audzēšanas vidi.
Duālā augu augus, no vienas puses, ir augu augu struktūras, no vienas puses, ir virtuālas iekārtas rūpnīcas, proti digitalizēta vadības sistēma. Pastāv saikne starp virtuālo pasauli un reālo pasauli un daudz informācijas ceļo no induktīvo ierīce pasaulē. Pamatojoties uz apstrādātiem datiem, virtuālo sistēmu var aprēķināt un paredzēt nākotnē, piemēram, nākotnes ražošanas, vides mainīgos un iespējamās izmaksas. Un mēs varam salīdzināt, virtuālās ierīces nākotnes prognozes dati ir precīzi. Ja ir problēma, daži virtuālā skaitļošanas algoritmi var koriģēt laika.
"Mums ir laba redze: tuvākajā laikā, inteliģentās tehnoloģijas, tradicionālo tehnoloģiju un jauno tehnoloģiju apvienojums rada jaunu ražošanas režīmā." "Duālā augu augšanas sistēmu reālā realizācija prasa pilnīgu kopumu programmatūras konfigurācijas un datiem vajadzīga arī atvērtu platformu datu apmaiņai, augu rūpnīcas vajadzībām izplata, universāla tīkla."
un augu augu sistēmu var apvienot ar citām bioloģiskas sistēmas, piemēram, zvejas vietām, stādīšanas sēnes un tā tālāk, lai sniegtu svaigas pārtikas pilsētas. Es esmu apraksta nav skaists sapnis, tā ir kļuvusi par realitāti.
